Estadística y Evaluación de Datos Experimentales 

Campos del conocimiento: Todos los campos 

 Docente: Dr. Ignacio Salvador Torres Alvarado
 Duración: 48 horas (3 horas por semana) 
 Créditos: 6 
             
Objetivos:

Que el (la) alumno(a) cuente con los criterios estadísticos básicos para la planeación, diseño) evaluación de un experimento, así como de 10s datos experimentales obtenidos. Que el (la) alumno(a) aprenda el uso adecuado de las técnicas de regresión y otras pruebas estadísticas comunes en ciencias e ingeniería. 

Temas: 

1.	Datos experimentales 
1.1. Problemas analíticos 
1.2. Errores experimentales 
1.3. Precisión versus Exactitud
1.4. Distribución de errores 
1.5. Presentación de resultados finales de un experimento 

2.	Propagación de errores 
2.1. Propagación de errores aleatorios 2.2. Propagación de errores sistemáticos 
2.3. Aplicación a datos experimentales univariados 2.4. Aplicación a ecuaciones de regresión 

3.	Tratamiento de datos
      3.1. Valores desviados 
      3.2. Métodos robustos 
3.3. Métodos de pruebas de discordancia
3.4. Pruebas de discordancia en: 
a)	Muestras univariadas; 
b)	datos direccionales; 
c)	datos multivariados; 
d)	datos estructurados 

4.	Pruebas de significación
       4.1. Prueba t 
4.2. Prueba F 
 4.3. Prueba de normalidad 
 4.4. Prueba ANOV A 

5.	Calibración y empleo de sistemas experimentales 
5.1. Se1eccion de materiales de referencia 0 de calibración 
5.2. Diferentes tipos de regresiones 
5.3. Estimación de errores en los resultados finales 

6.	Ejemplos de aplicación 
6.1. Materiales internacionales de referencia geoquímica 
6.2. Pruebas de discordancia 
6.3. Pruebas de significación 
6.4. Geotermómetros 

Bibliografía: 

Barnett, V. and Lewis, T., 1987. Outliers in Statistical Data. John Wiley, New York, 423 p. Bevington, P.R., 1969. Data Reduction and Error Analysis for the Physical Sciences. McGraw Hill, New York, 336 p. 

Jensen, J.L., Lake, L.W., Corbett, P.W.M., y Goggin, D.l, 1997. Statistics for Petroleum Engineers and Geoscientists. Prentice Hall, New Jersey, 390 p. 

Miller, J.C.y Miller, J.N.; versión en español de Izquierdo Hornillo, R., Mate Jiménez, C. y Capella Vizcaíno, S., 1993. Estadística para química analítica. Segunda Edición, AddisonWesley Iberoamericana, Wilmington, Delaware, 211 p. 

Taylor, lR., 1982. An Introduction to Error Analysis. University Science Books, New York,     270 p. 

Taylor, lK., 1990. Statistical Techniques for Data Analysis. Lewis Publishers, Chelsea, Michigan, 200 p. 

Artículos en revistas internacionales
 (Geostandards Newsletter: The Journal of Geostandards and Geoanalysis, Mathematical Geology, Journal of Volcanology and Geothermal Research, Journal of Geophysical Research, Chemical Geology, etc.).